Инсайты HOUNDShttps://hounds.pro/ru/insights/О продуктах, разработке и AIruРазбор утверждения о том, что Astra может читать и записывать веса для улучшения Qwenhttps://hounds.pro/ru/insights/the-astra-can-read-and-write-weights-to-improve-qw/https://hounds.pro/ru/insights/the-astra-can-read-and-write-weights-to-improve-qw/Анализ экспериментов с GPT-6 Astra и их ограничений в контексте улучшения моделейWed, 04 Nov 2026 00:00:00 GMTWeight-Space Programming: как GPT-6 Astra патчит веса Qwen без градиентного спускаhttps://hounds.pro/ru/insights/astra-can-read-and-write-weights-to-improve-qwen/https://hounds.pro/ru/insights/astra-can-read-and-write-weights-to-improve-qwen/Разбор исследования Омара Хаттаба: флагманская модель GPT-6 Astra напрямую читает и точечно модифицирует 0.016% весов Qwen3.5-0.8B, устраняя циклы рассуждений и поднимая MATH-500 с 7.9% до 48.1%.Tue, 03 Nov 2026 00:00:00 GMTFinOps для LLM: как снизить расходы на инференс в 3–5 раз без потери качестваhttps://hounds.pro/ru/insights/finops-dlya-llm-kak-snizit-raskhody-na-inferens/https://hounds.pro/ru/insights/finops-dlya-llm-kak-snizit-raskhody-na-inferens/Инженерные практики сокращения счета за AI: семантическое кэширование, префиксное кэширование в API, каскадный роутинг моделей и вынос рутины на компактные SLM.Wed, 28 Oct 2026 00:00:00 GMTПочему агентные прототипы ломаются в продакшне и как строить eval-пайплайныhttps://hounds.pro/ru/insights/pochemu-agentnye-prototipy-lomayutsya-v-prodakshne/https://hounds.pro/ru/insights/pochemu-agentnye-prototipy-lomayutsya-v-prodakshne/Разница между впечатляющей демо-версией на пять запросов и отказоустойчивой системой: недетерминизм вызова инструментов, каскадные ошибки и автоматические тесты вместо ручного промптинга.Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMTОткрытые reasoning-модели в локальном контуре: VRAM, квантование и скрытые расходыhttps://hounds.pro/ru/insights/otkrytye-reasoning-modeli-v-lokalnom-konture/https://hounds.pro/ru/insights/otkrytye-reasoning-modeli-v-lokalnom-konture/Сколько видеопамяти требуют открытые модели с цепочками рассуждений, почему 4-битное квантование ломает логику в edge-кейсах и когда локальный инференс окупает отказ от облачных API.Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMTJev 1.14: изображения, box и длинный контекстhttps://hounds.pro/ru/insights/jev-1-14-chto-izmenilos/https://hounds.pro/ru/insights/jev-1-14-chto-izmenilos/Что появилось в Jev 1.14, какие возможности TypeSafe пока прячет за флагами Danger Zone и что проверять перед использованием в продукте.Thu, 15 Oct 2026 09:00:00 GMTЧто такое Jev и зачем AI-модели отвечать без текстаhttps://hounds.pro/ru/insights/chto-takoe-jev/https://hounds.pro/ru/insights/chto-takoe-jev/Как Jev от TypeSafe AI выбирает варианты и возвращает вероятности, где это полезно в продукте и почему типизированный ответ ещё не гарантирует верного решения.Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT